en بهینه‌سازی مسیریابی حمل و نقل در زنجیره تأمین با استفاده از بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها در MATLAB <div style="text-align: justify;">در سال‌های اخیر، تلاش‌های متعددی بر کاهش هزینه‌های حمل و نقل از طریق مدل‌های مختلف مسئله مسیریابی وسایل نقلیه متمرکز شده است. افزایش هزینه‌های حمل و نقل، بسیاری را به دنبال راه‌هایی برای کاهش این هزینه‌ها با پیاده‌سازی سیستم‌های مسیریابی وسایل نقلیه سوق داده است. این مطالعه به بررسی مسئله مسیریابی حمل و نقل در زنجیره تأمین می‌پردازد. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه شامل وسایل نقلیه‌ای است که از انبار خارج می‌شوند، به گروهی از مشتریان مراجعه می‌کنند و سپس به انبار بازمی‌گردند. هر وسیله نقلیه ظرفیت ثابتی دارد و هر مشتری تقاضای خاصی دارد که باید به طور کامل برآورده شود. چالش در انتخاب مشتریان برای هر وسیله نقلیه و طراحی مسیرها طبق قوانین مسئله مسیریابی وسایل نقلیه است، با هدف به حداقل رساندن کل مسافت طی شده، زمان‌های اولیه و نهایی کلی و در نهایت کل هزینه. از آنجایی که مسئله مسیریابی وسایل نقلیه پیچیده است و در دسته NP-Hard قرار می‌گیرد، از روش‌های فراابتکاری برای حل آن استفاده می‌شود. این تحقیق پیشنهاد می‌کند که از بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه، با هدف یافتن یک راه‌حل بهینه با استفاده از نرم‌افزار MATLAB، استفاده شود.</div> <div style="text-align: justify;">In recent years, numerous efforts have focused on lowering transportation costs through various vehicle routing problem models. The increasing expenses in transportation have led many to seek ways to cut these costs by implementing vehicle routing systems. This study explores the transportation routing problem within the supply chain. The vehicle routing problem involves vehicles leaving a warehouse, visiting a group of customers, and then returning to the warehouse. Each vehicle has a fixed capacity, and each customer has a specific demand that must be completely fulfilled. The challenge lies in selecting the customers for each vehicle and designing routes according to vehicle routing problem rules, aiming to minimize the total distance traveled, the overall early and late times, and ultimately the total cost. As the vehicle routing problem is intricate and falls under the NP-Hard category, metaheuristic methods are used to address it. This research suggests employing the Ant Colony Optimization to tackle the vehicle routing problem, with the objective of finding an optimal solution using MATLAB software.</div> مسیریابی وسایل نقلیه, بهینه سازی کلونی مورچه ها, زنجیره تامین, بهینه سازی, حمل و نقل, نرم افزار متلب Vehicle Routing, Ant Colony Optimization, Supply Chain, Optimization, Transportation, MATLAB Software 10 14 http://sjamao.srpub.org/browse.php?a_code=A--1-93&slc_lang=en&sid=7 Alireza Mahmoodi Fard علیرضا محمودی فرد alireza10.m10@gmail.com 1003194753284600977 1003194753284600977 Yes National University of Skill-Enghelab Eslami Technical and Vocational College, Tehran, Iran. دانشگاه ملی مهارت - دانشکده فنی و حرفه‌ای انقلاب اسلامی، تهران، ایران. Negar Mozaffarghadirli نگار مظفرغدیرلی 1003194753284600978 1003194753284600978 No Department of Industrial Engineering, Abrar University, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه ابرار، تهران، ایران.