دوره 5، شماره 2 - ( 2-1402 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 10-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 10.47176/sjamao.5.2.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Olyayi N, Etemad S M K. Project performance evaluation with earned value management approach using the integrated method of data envelopment analysis and Malmquist productivity index (Case study: bridge construction projects of Shiraz Municipality). sjamao 2023; 5 (2) :1-10
URL: http://sjamao.srpub.org/article-7-179-fa.html
علیایی نرگس، اعتماد سید محمد کاظم. ازیابی عملکرد پروژه با رویکرد مدیریت ارزش کسب شده با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست (مطالعه موردی: پروژه های پل سازی شهرداری شیراز). نشریه مدیریت کاربردی و چابک سازی سازمانی. 1402; 5 (2) :1-10

URL: http://sjamao.srpub.org/article-7-179-fa.html

ازیابی عملکرد پروژه با رویکرد مدیریت ارزش کسب شده با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست (مطالعه موردی: پروژه های پل سازی شهرداری شیراز)
نرگس علیایی ، سید محمد کاظم اعتماد*
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، موسسه آموزش عالی زند، شیراز، ایران
چکیده:   (549 مشاهده)
باتوجه به اهمیت ارزیابی عملکرد در رشد و توسعه اقتصادی کشور، اندازه گیری عملکرد پروژه ها برای کشورهای در حال توسعه نظیر ایران، که مراحل اولیه فرآیند صنعتی شدن خود را طی می کند از اهمیت بیشتری برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر ارزیابی عملکرد پروژه با رویکرد مدیریت ارزش کسب شده با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست می باشد. روش انجام پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت به صورت توصیفی-تحلیلی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل 4 پروژه پل سازی شهرداری شیراز فعال در سال 1401 می باشد و در این پژوهش از روش نمونه گیری استفاده نشده است. در این پژوهش به محاسبه کارایی به کمک تحلیل پوششی داده ها و محاسبه شاخص بهره وری مالم کوئیست پرداخته می شود. برای این کار به بیان مفاهیم کارایی و معرفی تکنیک تحلیل پوششی داده ها به عنوان یکی از شیوه های کارایی سنجی و هم چنین مفاهیم شاخص بهره وری مالم کوئیست پرداخته می شود.سپس با استفاده از نرم افزار Deap با محاسبه کارایی نتیجه حاصل شد که 3 پروژه کارا هستند و یک پروژه ناکارا می باشد. با محاسبه شاخص بهره وری مالم کوئیست مشخص شد که پروژه D دارای بیشترین بهره وری و پروژه B دارای کمترین مقدار بهره وری می باشد.
واژه‌های کلیدی: ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی داده ها، شاخص بهره وری مالم کوئیست
متن کامل [PDF 396 kb]   (169 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: روش های کمی در مدیریت پروژه
دریافت: 1402/1/2 | ویرایش نهایی: 1402/3/4 | پذیرش: 1402/3/15 | انتشار: 1402/4/4
فهرست منابع
1. Fatahi Nafchi, Marzieh; Shiroviazad, Hadi (2020). Evaluate the performance of construction projects based on identified and clustered implementation barriers using data envelopment analysis of the case study: Executive Affairs of Chaharmahal and Bakhtiari Province Housing Foundation. Innovation Management and Operational Strategies, Volume 1, Number 1, PP:73-81.
2. Toor, S.R. ; Ogunlana, S.O.;(2010).Beyond the Iron triangle: Stakeholder perception of key performance indicators (KPIs) for large-scale public sector development projects", International Journal of Project Management,28(3), pp. 228-236 (2010) [DOI:10.1016/j.ijproman.2009.05.005]
3. Ngacho, C. and Das, D.; (2014).A performance evaluation framework of development projects: An empirical study of constituency development fund (CDF) construction projects in Kenya", International Journal of Project Management, 32(3), pp. 492-507 [DOI:10.1016/j.ijproman.2013.07.005]
4. Ibn al-Rasul, Seyyd Asghar; Tarhani, Farzad; (2007). The method of implementing and developing the balanced scorecard model in industrial organizations (conference). National Performance Management Conference (3).
5. Stoner , james A.F; Freeman, Edward.R;(1982).Management book.
6. Neely, A. R ;(2000). "Performance Measurement system Design: Developing and Testing a process based Approach." International Journal of Operations & Production Managet,(45),1119-20 [DOI:10.1108/01443570010343708]
7. Amado, Carla A.F; Santos, Sergio.P.;Marques, Pedro. M. ;(2012). integrating the Data Envelopment Analysis and the Balanced Scorecard approaches for enhanced performance assessment. Omega, (40), 390-403 [DOI:10.1016/j.omega.2011.06.006]
8. Villalba-Romero,Felix; Liyanage,Champika;(2016).Evaluating success in PPP road projects in Europe: a comparison of performance measurement approaches,6th Transport Research Arena April 18-21 [DOI:10.1016/j.trpro.2016.05.089]
9. Bryde, D.J ; Brown, D.; (2004). The influence of project performance measurement system on the success of a contract for maintaining motorways and trunk roads. Project Management Journal, 35(4), 57-65 [DOI:10.1177/875697280403500407]
10. Pinto, J. K. ;Slevin, D. P.; (1988). Critical success factors across the project life cycle: definitions and measurement techniques. Project Management Journal, 19(3), 67-75
11. Vanhoucke, M. ;(2009), Measuring Time - Improving Project Performance Using Earned Value Management, Springer, International Series in Operations Research & Management Science [DOI:10.1007/978-1-4419-1014-1]
12. Ballesteros-Pérez.P; Cerezo-Narváez. A; Otero-Mateo. M.; Pastor-Fernández. A; Vanhoucke.M ;(2019). Performance comparison of activity sensitivity metrics in schedule risk analysis. Automation in Construction, Elsevier, Vol. 106 No. February, p. 102906 [DOI:10.1016/j.autcon.2019.102906]
13. Upadhaya, B; Munir, R ; Blount, Y; (2014). Association between performance measurement systems and organisational effectiveness. International Journal of Operations & Production Management, 34(7), 853- 875. doi:10.1108/IJOPM-02-2013-0091 [DOI:10.1108/IJOPM-02-2013-0091]
14. Ferguson, A.; Myers, C. ; Bartlett, R.; (1932). Quantitative estimates of sensory events (pp. 331-349) [DOI:10.1038/130810a0]
15. West Churchman, C;(1959). Measurement: Definitions and theories book (pp. 83-94). New York: Wiley.
16. Srinivasan. V;(2013). Analysis of static and dynamic load on hydrostatic bearing with variable viscosity and pressure. Indian Journal of Science and Technology, Volume 6(s6), pp. 4777-4782. [DOI:10.17485/ijst/2013/v6isp6.11]
17. Hronec, S. M.;( 1993). Vital Signs: Using Quality, Time and Cost Performance Measurements to Chart Your Company's Future book. New York NY: Amacom.
18. Dalrymple,John.F; Bryar,Peter.;(2006). SME Construction Industry Subcontractors Performance Measurement and Improvement. Australia.: Central Queensland University,Doi: https://hdl.handle.net/10018/8744
19. Kueng, Peter;(2000). Process Performance Measurement System: A Tool To Support Process-Based Organizations. Total Quality Management, Volume 11 (1), pp. 67-85 [DOI:10.1080/0954412007035]
20. Cocca. Paola;Alberti, Marco;( 2010). A Framework To Assess Performance Measurement Systems in SMEs. International Journal of Productivity and Performance Management., Volume 59(2), pp. 186-200 [DOI:10.1108/17410401011014258]
21. Lipke. W;( 2003). Schedule is different. Measurable News 31, 31-34.
22. Gholamian, A. (2017). Evaluate the operational performance of the project by integrating the earned value management approach. Learning curve theory. Industrial Engineering Journal, Volume 52, Number 2, Summer 2018, Pp: 233 - 247
23. Mehrgan, M. Dehghan Nayyer, M. (2009). TOPSIS-BSC coherent approach to evaluate top management faculties of universities in Tehran province. Industrial Management Journal, Volume 1, No.2, Spring and Summer 2019, Pp: 153 to 168.
24. Jahan Tighi, M. (2018). A model to select project with limited resources using data envelopment analysis, Journal of Modern Research in Mathematics, 4th year, 15th issue.
25. Nasrallahi, M. (2015). The use of F-PROMETHEE to evaluate and rank contractors of construction projects with a case study of mass housing builders in Meh Shahr Jadid, Hashtgerd, Industrial Management Journal, Volume 7, No. 1, Pp: 175-188.
26. Vafadar Asghari, M. Kurd, b. Salarzehi, H. (2013). Evaluation of the relative efficiency of Mehr housing projects using the data envelopment analysis technique with a case study of cities with more than 25 thousand people in Sistan and Baluchistan Province, Economics and Urban Management Quarterly, No. 5, Winter 2013.
27. Ming-Lang Tseng;(2010).Implementation and performance evaluation using the fuzzy network balanced scorecard,Computers & Education 55 (2010) page:188-201 [DOI:10.1016/j.compedu.2010.01.004]
28. Hui-hui Liu; Yao-yao,Song ;Guo-liang,Yanga;(2010).Cross-efficiency evaluation in data envelopment analysis based on prospect theory,European Journal of Operational Research 273 (2019) 364-375 [DOI:10.1016/j.ejor.2018.07.046]
29. Holod, Dmytro; Lewis,Herbert. F;(2011).Resolving the deposit dilemma: A new DEA bank efficiency model,Journal of Banking & Finance 35, 2801-2810, [DOI:10.1016/j.jbankfin.2011.03.007]
30. Maritza,TorresSamuela;Carmen,LuisaVásquezb;Marisabel,Lunab;Nunziatina,Buccib;Amelec,Viloriac;Tito,Crissiec Jessica,Manosalvac;(2020).Performance of Education and Research in Latin American Countries through Data Envelopment Analysis (DEA), The 10th International Symposium on Frontiers in Ambient and Mobile Systems (FAMS),April 6-9,2020,warsaw, Poland. [DOI:10.1016/j.procs.2020.03.079]
31. Nguyen, Phong Hoang;Thi Bich Pham,Duyen;(2020).The cost efficiency of Vietnamese banks - the difference between DEA and SFA.Journal of Economics and Development Vol. 22 No. 2, 2020 pp. 209-227 [DOI:10.1108/JED-12-2019-0075]
32. Balf, F.R.; Hosseinzadeh Lotfi, F.; Alizadeh Afrouzi, M.; (2010). The interval malmquist productivity index in DEA. Iranian Journal of Optimization, 2, 311-322
33. Mari, L ;(1997). The role of determination and assignment in measurement. Measurement, 21(3), 79-90 [DOI:10.1016/S0263-2241(97)00050-X]
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.