دوره 3، شماره 1 - ( 11-1399 )                   جلد 3 شماره 1 صفحات 16-9 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Farah Kordmahaleh A, Farah Kordmahaleh H. The Impact of Supply-Chain and Quality Management Procedures on the Innovation Performance of Small and Medium Enterprises. sjamao 2021; 3 (1) :9-16
URL: http://sjamao.srpub.org/article-7-90-fa.html
فرح کردمحله امنه، فرح کردمحله حسین. تأثیر روشهای زنجیره تأمین و مدیریت کیفیت بر عملکرد نوآوری شرکتهای کوچک و متوسط. نشریه مدیریت کاربردی و چابک سازی سازمانی 1399; 3 (1) :16-9

URL: http://sjamao.srpub.org/article-7-90-fa.html


فارع التحصیل مهندسی سیستمهای صنعتی ، دانشگاه تهران ، ایران
چکیده:   (936 مشاهده)
سازمان های کوچک و متوسط ​​موتور توسعه اقتصادی و اشتغال محسوب می شوند. سهم سازمانهای کوچک و متوسط ​​برای بیش از 95٪ مشاغل ایجاد 50٪ ارزش افزوده در سراسر جهان است و بسته به کشور تولیدکننده بین 60٪ تا 90٪ از مشاغل جدید است. مقاله حاضر با بررسی اطلاعات به دست آمده از 73 بنگاه تولیدی کوچک و متوسط ​​، با در نظر گرفتن عواملی مانند مدیریت کیفیت و سرمایه گذاری خاص تأمین کننده ، رابطه بین اشتراک اطلاعات در زنجیره تأمین و عملکرد نوآوری سازمان را مورد مطالعه قرار داد. در این مطالعه ، 4 فرضیه اصلی در مورد رابطه بین اشتراک اطلاعات زنجیره ای ، تأمین مدیریت کیفیت ، سرمایه گذاری اختصاصی تأمین کننده و تأثیر رابطه مدیریت کیفیت و سرمایه گذاری اختصاصی تأمین کننده بر عملکرد نوآوری سازمان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان داد که اشتراک اطلاعات در زنجیره تامین تأثیر مثبت و مستقیمی بر مدیریت کیفیت و سرمایه گذاری خاص تأمین کننده دارد. همچنین نتایج نشان داد که تأثیر اشتراک اطلاعات در زنجیره تأمین بر سرمایه گذاری خاص تأمین کننده بیشتر از تأثیر آن بر مدیریت کیفیت است. سرانجام ، تأثیر مدیریت کیفیت بر عملکرد نوآوری سازمانی بسیار بیشتر از تأثیر سرمایه گذاری اختصاصی تأمین کننده بر عملکرد نوآوری سازمانی است.
متن کامل [PDF 368 kb]   (653 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدریت پروژه، طرح و سبد
دریافت: 1399/9/25 | پذیرش: 1399/10/26 | انتشار: 1399/11/11

فهرست منابع
1. Lee Y, Shin J, Park Y. The changing pattern of SME's innovativeness through business model globalization. Technol Forecast Soc Change, 2012; 79(5): 832-842. [DOI:10.1016/j.techfore.2011.10.008]
2. Zhou H, Li L. The impact of supply chain practices and quality management on firm performance: Evidence from China's small and medium manufacturing enterprises. Int J Prod Econ. 2020; 107816. [DOI:10.1016/j.ijpe.2020.107816]
3. Sousa Jabbour A, Ndubisi NO, Seles B. Sustainable development in Asian manufacturing SMEs: progress and directions. Int J Prod Econ. 2020; 225. [DOI:10.1016/j.ijpe.2019.107567]
4. Xiao C, Yu C, Yue M. Life cycle of small and medium-sized enterprises based on external environmental perspective. Empirical Research that Takes 5 Metropolises Including Shenzhen as Samples. Systems Engineering. Theor Pract. 2009; 29(1). [DOI:10.1016/S1874-8651(10)60030-0]
5. Shou Y, Shao J, Lai K-h, Kang M, Park Y. The impact of sustainability and operations orientations on sustainable supply management and the triple bottom line. J Clean Prod. 2019; 240: 1-13. [DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118280]
6. Wu L, Subramanian N, Abdulrahman M, Liu C, Lai K-h, Pawar K. The impact of integrated practices of lean, green, and social management systems on firm sustainability performance-evidence from Chinese fashion auto-parts suppliers. Sustain. 2015; 7: 3838-3858. [DOI:10.3390/su7043838]
7. Teixeira C, Lopes I, Figueiredo M. Classification methodology for spare parts management combining maintenance and logistics perspectives. J Manag Analyt. 2018; 5(2): 116-135. [DOI:10.1080/23270012.2018.1436989]
8. Lambert DM, Cooper MC. Issues in supply chain management. Indust Market Manag. 2000; 29(1): 65-83. [DOI:10.1016/S0019-8501(99)00113-3]
9. Mohammaddust F, Rezapour S, Farahani RZ, Mofidfar M, Hill A. Developing lean and responsive supply chains: A robust model for alternative risk mitigation strategies in supply chain designs. Int J Prod Econ. 2017; 183: 632-653. [DOI:10.1016/j.ijpe.2015.09.012]
10. Sangari MS, Hosnavi R, Zahedi MR. The impact of knowledge management processes on supply chain performance: An empirical study. Int J Logist Manag. 2015; 26(3): 603-626. [DOI:10.1108/IJLM-09-2012-0100]
11. Chen IJ, Paulraj A. Towards a theory of supply chain management: the constructs and measurements. J Operat Manag. 2004; 22(2): 119-150. [DOI:10.1016/j.jom.2003.12.007]
12. Banerjee M, Mishra M. Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective. J Retailing Consum Serv. 2015.
13. Bicocchi N, Cabri G, Mandreoli F, Mecella M. Dynamic digital factories for agile supply chains: an architectural approach. J Indust Inform Integrat. 2019; 15: 111-121. [DOI:10.1016/j.jii.2019.02.001]
14. Zhou L, Chong A, Ngai E. Supply chain management in the era of the internet of things. Int J Prod Econ. 2015; 159: 1-3. [DOI:10.1016/j.ijpe.2014.11.014]
15. Wong C, Lai K, Bernroider E. The performance of contingencies of supply chain information integration: the roles of product and market complexity. Int J Prod Econ. 2015; 165: 1-11. [DOI:10.1016/j.ijpe.2015.03.005]
16. Zhou H, Benton WC. Supply chain practice and information sharing. J Oper Manag. 2007; 25: 1348-1365. [DOI:10.1016/j.jom.2007.01.009]
17. Kang M, Mahoney J, Tan D. Why firms make unilateral investments specific to other firms: the case of OEM suppliers. Strat Manag J. 2009; 30: 117-135. [DOI:10.1002/smj.730]
18. Deloitte. Rising Innovation in China. China Innovation Ecosystem Development Report. Deloitte, China. 2019.
19. Hong J, Liao Y, Zhang Y, Yu Z. The effect of supply chain quality management practices and capabilities on operational and innovation performance: evidence from Chinese manufacturers. Int J Prod Econ. 2019; 212: 227-235. [DOI:10.1016/j.ijpe.2019.01.036]
20. Hanafizadeh P, Zare Roasan A. Method of analyzing multilevel structures using smartpls software. First Edition. Termeh Publishing. 2012.
21. Gefen DD, Straub A. Practical guide to factorial validity using PLS-Graph: Tutorial and annotated example. Communications of the AIS. 2005; 16: 91-109. [DOI:10.17705/1CAIS.01605]
22. Cronbach L. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 1951; 16(3): 297-334. [DOI:10.1007/BF02310555]
23. Fornell C, Larcker D. Evaluating struc¬tural equation models with unobservable variables and measurement error. J Market Re¬s. 1981; 18(1): 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312 [DOI:10.1177/002224378101800104]
24. Huber F, Herrmann A, Frederik M, Vogel J, Vollhardt K. Kausalmodellierung mit Partial Least Squares- Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden: Gabler. 2007

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.